SINTEZ.

AI-агенты для автоматизации процессов

Не чат-бот, который отвечает, а агент, который делает: обрабатывает заявку, готовит документ, сверяет данные, ставит задачу.

БЮДЖЕТСРОК
от 500 000 ₽от 6 недель
NDA ПО ЗАПРОСУ · DISCOVERY · ОРИЕНТИР ПО ЦЕНЕ
КОМУ ЭТО НУЖНО
Первичка в продажах

Агент квалифицирует входящие заявки, заполняет CRM, готовит черновик КП — менеджер подключается к тёплому лиду.

Документооборот

Черновики договоров по шаблонам, сверка реквизитов, проверка комплектности документов.

Отчётность

Агент собирает данные из 1С и CRM, готовит еженедельные отчёты руководителю.

Внутренняя поддержка

ИТ- и HR-заявки: агент решает типовые сам, сложные — маршрутизирует людям.

ЧТО ВХОДИТ
01Проектирование процесса и границ автономии
02Разработка агента и инструментов (tools)
03Интеграция с 1С, Битрикс24, ERP, почтой
04Сценарии эскалации к человеку
05Журналирование каждого действия
06Метрики качества и контрольные точки
07Песочница для безопасного теста
08Обучение владельцев процесса
ПРОЦЕСС

Discovery → Пилот → Production

0060 минут · бесплатно
Экспресс-разбор

Созвон с вашей командой: карта точек AI-эффекта — где автоматизация даст максимум. Без обязательств и без счёта.

01Недели 1-3
Discovery

Аудит процессов и данных, выбор точек эффекта, расчёт ROI, roadmap. Понятный ориентир по цене.

02Недели 4-9
Пилот

Рабочий прототип на одном процессе. Метрики качества согласовываем заранее.

03Месяцы 3-5
Production

Промышленный контур: безопасность, нагрузка, интеграции, обучение команды.

04Постоянно
Эксплуатация

SLA, мониторинг качества, дообучение и развитие сценариев.

FAQ

Частые вопросы

А если агент ошибётся?+

Агент работает в заданных границах: критичные действия (оплата, отправка клиенту, изменение данных) проходят через подтверждение человека, пока статистика не докажет качество. Каждое действие журналируется и может быть отменено.

Чем это отличается от обычной автоматизации?+

Классическая автоматизация работает по жёстким правилам и ломается на исключениях. Агент понимает контекст: прочитает письмо со сложной формулировкой, разберёт нетиповой документ, задаст уточняющий вопрос.

Какие модели используете?+

Подбираем под задачу и бюджет: open-source (Qwen, Llama, Mistral) для закрытых контуров, российские (GigaChat, YandexGPT) там, где нужны их юрисдикция и поддержка, облачные frontier-модели — где данные это позволяют. Мы не привязаны к вендору.

Как это соотносится со 152-ФЗ и безопасностью?+

Закрытый контур — это и есть ответ: модель и данные живут на вашей инфраструктуре, наружу ничего не уходит. Прорабатываем роли и права доступа, журналирование, изоляцию сегментов. Подписываем NDA до начала Discovery.

ДРУГИЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЛАБОРАТОРИИ
КОНСУЛЬТАЦИЯ

AI-агенты: обсудим задачу

30 минут с архитектором: что реально, что нет, с чего начинать.

NDA ПО ЗАПРОСУ · ОТВЕЧАЕТ АРХИТЕКТОР