SINTEZ.

LLM в закрытом контуре

Нейросеть работает на вашем железе и без доступа в интернет. Документы, переписка и данные клиентов не покидают периметр компании.

БЮДЖЕТСРОК
от 1 млн ₽от 1 месяца
NDA ПО ЗАПРОСУ · DISCOVERY · ОРИЕНТИР ПО ЦЕНЕ
КОМУ ЭТО НУЖНО
Банки и финансы

Регуляторика запрещает облака — а аналитики и юристы хотят работать с AI. Закрытый контур снимает противоречие.

Производство и ОПК

Конструкторская документация и техпроцессы — внутри. AI-помощник инженера без рисков утечки.

Госсектор

Требования по локализации данных и импортонезависимости. Open-source модели на российской инфраструктуре.

Медицина

Врачебная тайна и персональные данные. AI-обработка документов в пределах учреждения.

ЧТО ВХОДИТ
01Подбор модели под задачи и бюджет
02Расчёт и подбор железа (или работа на вашем)
03Развёртывание inference-контура (vLLM)
04Интеграция с AD/SSO, ролевой доступ
05Журналирование и аудит запросов
06Интерфейсы: чат, API, плагины в ваши системы
07Нагрузочное тестирование
08Обучение администраторов и команды
ПРОЦЕСС

Discovery → Пилот → Production

0060 минут · бесплатно
Экспресс-разбор

Созвон с вашей командой: карта точек AI-эффекта — где автоматизация даст максимум. Без обязательств и без счёта.

01Недели 1-3
Discovery

Аудит процессов и данных, выбор точек эффекта, расчёт ROI, roadmap. Понятный ориентир по цене.

02Недели 4-9
Пилот

Рабочий прототип на одном процессе. Метрики качества согласовываем заранее.

03Месяцы 3-5
Production

Промышленный контур: безопасность, нагрузка, интеграции, обучение команды.

04Постоянно
Эксплуатация

SLA, мониторинг качества, дообучение и развитие сценариев.

FAQ

Частые вопросы

Чем закрытый контур отличается от «корпоративного ChatGPT»?+

Корпоративные тарифы облачных сервисов — это всё ещё чужие серверы и интернет. Закрытый контур — модель физически работает у вас: в серверной или вашем дата-центре, без выхода наружу. Это единственный вариант для регулируемых отраслей.

Какое железо нужно?+

Зависит от модели и нагрузки: от одного сервера с парой GPU для команды до кластера для тысяч сотрудников. На Discovery считаем конфигурацию и TCO; можем работать и на вашем существующем железе, если оно подходит.

Какие модели используете?+

Подбираем под задачу и бюджет: open-source (Qwen, Llama, Mistral) для закрытых контуров, российские (GigaChat, YandexGPT) там, где нужны их юрисдикция и поддержка, облачные frontier-модели — где данные это позволяют. Мы не привязаны к вендору.

Как это соотносится со 152-ФЗ и безопасностью?+

Закрытый контур — это и есть ответ: модель и данные живут на вашей инфраструктуре, наружу ничего не уходит. Прорабатываем роли и права доступа, журналирование, изоляцию сегментов. Подписываем NDA до начала Discovery.

ДРУГИЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЛАБОРАТОРИИ
КОНСУЛЬТАЦИЯ

Закрытый контур: обсудим задачу

30 минут с архитектором: что реально, что нет, с чего начинать.

NDA ПО ЗАПРОСУ · ОТВЕЧАЕТ АРХИТЕКТОР