RAG-система по документам компании
Сотрудник задаёт вопрос своими словами — система отвечает по вашим регламентам, договорам и инструкциям, со ссылками на источник.
Оператор получает готовый ответ по базе знаний за секунды вместо поиска по папкам.
Поиск по договорам и нормативке с цитатами и ссылками на пункты.
Новичок спрашивает бота, а не дёргает коллег: регламенты, процессы, «как у нас принято».
Техдокументация, стандарты и инструкции — в одном окне с умным поиском.
Discovery → Пилот → Production
Созвон с вашей командой: карта точек AI-эффекта — где автоматизация даст максимум. Без обязательств и без счёта.
Аудит процессов и данных, выбор точек эффекта, расчёт ROI, roadmap. Понятный ориентир по цене.
Рабочий прототип на одном процессе. Метрики качества согласовываем заранее.
Промышленный контур: безопасность, нагрузка, интеграции, обучение команды.
SLA, мониторинг качества, дообучение и развитие сценариев.
Частые вопросы
Бот будет выдумывать ответы?+
Главный риск RAG — галлюцинации — закрываем архитектурой: ответ строится только на найденных фрагментах, со ссылками на источник, а на этапе пилота меряем качество на реальных вопросах (метрики точности согласовываем заранее). Если ответа в базе нет — система честно говорит об этом.
Сколько документов можно подключить?+
От десятков до сотен тысяч. Важнее не объём, а качество подготовки: 60% работы в RAG-проекте — это разбор источников, прав доступа и оценка качества. Поэтому начинаем с аудита данных.
Какие модели используете?+
Подбираем под задачу и бюджет: open-source (Qwen, Llama, Mistral) для закрытых контуров, российские (GigaChat, YandexGPT) там, где нужны их юрисдикция и поддержка, облачные frontier-модели — где данные это позволяют. Мы не привязаны к вендору.
Как это соотносится со 152-ФЗ и безопасностью?+
Закрытый контур — это и есть ответ: модель и данные живут на вашей инфраструктуре, наружу ничего не уходит. Прорабатываем роли и права доступа, журналирование, изоляцию сегментов. Подписываем NDA до начала Discovery.
RAG по документам: обсудим задачу
30 минут с архитектором: что реально, что нет, с чего начинать.