SINTEZ.

AI Security — безопасность внедрения нейросетей

Внедряете AI — появляются новые риски, которых не закрывает обычная ИБ: утечки через промпты, доступ модели к лишним данным, галлюцинации в проде. Находим и закрываем их.

БЮДЖЕТСРОК
от 300 000 ₽от 2 недель
NDA ПО ЗАПРОСУ · DISCOVERY · ОРИЕНТИР ПО ЦЕНЕ
КОМУ ЭТО НУЖНО
ИБ-директору

Бизнес внедряет AI быстрее, чем безопасность успевает оценить риски. Наводим порядок: что можно, что нельзя, как контролировать.

Перед запуском в прод

AI-фича готова, но страшно выпускать. Проверяем на prompt injection, утечки и обход ограничений до релиза.

После инцидента

Модель слила лишнее или выдала опасный ответ. Разбираем причину и ставим guardrails, чтобы не повторилось.

Регулятор требует

Нужно показать контроль над AI-системами: политики, журналирование, оценка рисков. Готовим документально.

ЧТО ВХОДИТ
01Аудит AI-рисков по внедрениям
02Тесты на prompt injection и обход
03Контроль доступа модели к данным
04Guardrails: фильтры ввода и вывода
05Защита от утечек через промпты
06Политики использования AI в компании
07Мониторинг и журналирование запросов
08Соответствие требованиям регуляторов
ПРОЦЕСС

Discovery → Пилот → Production

0060 минут · бесплатно
Экспресс-разбор

Созвон с вашей командой: карта точек AI-эффекта — где автоматизация даст максимум. Без обязательств и без счёта.

01Недели 1-3
Discovery

Аудит процессов и данных, выбор точек эффекта, расчёт ROI, roadmap. Понятный ориентир по цене.

02Недели 4-9
Пилот

Рабочий прототип на одном процессе. Метрики качества согласовываем заранее.

03Месяцы 3-5
Production

Промышленный контур: безопасность, нагрузка, интеграции, обучение команды.

04Постоянно
Эксплуатация

SLA, мониторинг качества, дообучение и развитие сценариев.

FAQ

Частые вопросы

Чем это отличается от обычной ИБ?+

Классическая ИБ не знает про специфику LLM: prompt injection, утечки через контекст, галлюцинации, доступ агента к инструментам. AI Security — это слой поверх вашей ИБ, заточенный под нейросети и агентов.

Что такое prompt injection?+

Это атака, когда вредоносный текст в данных или сообщении пользователя заставляет модель игнорировать инструкции — выдать секреты, обойти ограничения, выполнить лишнее действие. Тестируем и закрываем такие сценарии.

Нужно ли это, если контур закрытый?+

Закрытый контур решает утечку наружу, но не внутренние риски: лишний доступ модели к данным, ошибочные действия агента, обход ограничений сотрудником. AI Security закрывает и их.

Как это соотносится со 152-ФЗ и безопасностью?+

Закрытый контур — это и есть ответ: модель и данные живут на вашей инфраструктуре, наружу ничего не уходит. Прорабатываем роли и права доступа, журналирование, изоляцию сегментов. Подписываем NDA до начала Discovery.

ДРУГИЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЛАБОРАТОРИИ
КОНСУЛЬТАЦИЯ

AI Security: обсудим задачу

30 минут с архитектором: что реально, что нет, с чего начинать.

NDA ПО ЗАПРОСУ · ОТВЕЧАЕТ АРХИТЕКТОР